2018中国(青岛)国际大数据高峰论坛嘉宾观点

来源: 青岛财经日报/青岛财经网     作者:青岛人    人气:    发布时间:2018-07-24 10:24:32    

让人工智能为社会服务

对IBM来说,它们所做的人工智能其实就是将IT领域和工业应用领域、生产应用领域和计算机结合在一起,转换为为社会服务的一种形式。在IBM看来,大数据、互联网、区块链、人工智能等万变不离其宗的事情就是通过人工智能来提供各种各样的方式。

如何让人工智能或者计算机技术应用在工业上面呢?关于这点有三条核心想法——将现实生活中的事物转换成二进制数据,把信息进行可视化的事情压缩、整理、最后供人们做决策,将现实生活当中的信息转换成计算机可以处理的数据。

数据正在成为一种自然资源,数据对于很多企业的重要性,就像自然资源对人们的重要性一样。人工智能是处理数据的一种手段,即利用计算机这种手段进行快速、准确的分析判断处理,从而解决人的繁重的处理工作量,使人们从繁重的处理信息工作当中解放出来,这便是人工智能的意义所在。

IBM凌棕

IBM凌棕

海信智慧城市研究所所长 孙永良

大数据让城市交通更便捷

城市交通大数据的建设需要从两个方面来实现。

首先是实现交通数据更好的汇聚。第一是完备的数据采集,这需要打通交警、交通委以及很多不同的政府部门;第二还要把相关的企业数据汇集上来,包括公交公司、出租车公司、互联网企业、互联网上的导航数据及共享单车数据等;第三,数据质量非常关键,我们闭环的数据处理拥有一套策略,对数据质量进行管理,提质增效;第四,在数据安全方面,不同的数据汇聚存在壁垒是因为安全机制得不到保障,而细致划分数据,将数据分为敏感数据和可共享数据,便于管理。

其次要实现大数据开发更好的应用。一是政府管理类,采用交通云图,为政府展示城市的交通情况;二是行业监管类,如公交的行业监管应用,我们分别从交通的需求、资源的保障、公交的运营等三个方面来做了一些数据支撑;三是企业提供数据支撑,利用大数据对交通状况进行预测,提升效率;四是公众出行提供服务,发布交通拥堵指数。

孙友良

孙友良

滴滴智慧交通副总裁 扈鹏

智慧交通让城市更美好

滴滴在2017年2月成立智慧交通。智慧交通不仅对市民出行进行实时预测,也为城市交通管理者提供了一个智慧交通管理工具。

滴滴的智慧交通源于对城市交通的覆盖。其基于交通大数据的互联网治堵系统,不仅能进行数据分析,还可以进行全流程的监控,发现问题并进行评估,然后进行全流程的布局。去年,滴滴发布了城市交通运行报告,为众多城提供城市画像。

另外,智慧交通还对整个城市进行全局网络化的供需预测,滴滴未来15分钟的需求预测精度超过85%。这些年来,滴滴建立了很多城市的沙盘、仿真模型,做到过去可追溯、未来可预期。在今年1月25号滴滴发布交通大脑时提出“一云三中枢”战略,即把政府的数据、行业的数据、滴滴的数据放在交通大脑的私有云上,通过大数据和机器学习进行分析,提出相应的治理效果、治理的手段,真正实现城市系统的升级。

扈鹏

扈鹏

上海国际航运中心 徐凯主任

“协同”是航运大数据的发展趋势

过去企业的领导人推动一个系统的开发比较容易成功,但是现在我们解决的是不同单位系统间如何衔接的问题。这种协同是在产业的上下游企业之间完成的,是链式协同——一个更大尺度的协同。未来,很多的协同可能不再是链条式的,而是平台化的,我将这种平台化的协同称之为群体智慧。以今天的视角来看,从工业1.0到工业4.0解决的也是协同的问题。

我认为系统、行业有可能实现智慧化。人的智慧是感知、思考、运用、交流的过程,这些年重视的前沿技术,如物联网对应了感知,大数据对应了思考,自动化对应了运用,而交流是互联网解决的问题,而这里面关键的就是大数据。未来的数据会有一个链条,即数据的供应链。

大数据问题在九十年代就被提出,但是今天人们仍未解决。因为目前大量的数据还是依靠人在收集,而好的收集方式,一是由机器去完成,二是使业务发生的过程和业务采集的过程同步。未来,我们应用数据的方向会有三个:首先是还原现实中业务的细节,因为微观数据挖掘价值远远大于宏观;其次就是预先感知异常现象;最后就是跨界应用,未来大数据的价值将产生在跨界的方向上。

徐凯

徐凯

金蝶研究院副院长 王叶忠

推动企业向数字化、智慧化转型

企业向数字化、智慧化转型要分四步走。

首先要制定融合战略,关注企业产业发展的层面。从全价值链、全产业链的角度,从客户、员工、实际基础设施等角度拟定转型的战略。大数据融合的目的不是获取数据,而是要实现融合;其次,在融合过程当中,把不同的场景按照不同的维度进行划分,总结出目前常会遇到的16种大数据应用的场景,从场景出发进行企业规划,实现大数据的应用;再次,构建平台,这需要通过数据应用和分析平台去构建;最后,实现落地。例如,在深圳有一家生产液晶显示屏的企业,希望基于大数据来对客户的需求进行洞察,快速地进行客户需求的产品设计。大数据应用后,产品的样品交付时间从14天缩短为7天。现在,整个供应链、生产制造过程都在依靠大数据、人工智能进行改造。

王叶忠

王叶忠

上海海事大学研究生院院长 杨斌

航运大数据试水“海淘”

航运业和物流业是经济和贸易运行的晴雨表,中国是全世界繁忙的港口航运业大国,在庞大的产业中产生了海量的数据,但是对数据的分析和应用,我认为还没有非常系统或者是全面、成功的案例。传统的航运主业数据分散在不同的组织和企业政府部门,所以要做航运大数据首先要打通企业、政府部门之间的数据壁垒,这是非常难的。大数据和人工智能有产权问题,大数据是有产权的,每一部分数据都属于不同人,而且数据和人工智能也有伦理。

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责任编辑:青岛人